行业高速发展，却缺乏统一的能力衡量标准，阻碍技术进步与商业决策
行业缺乏统一的评测基准和方法论，各厂商自说自话，能力声明缺乏公信力，客户难以判断真实水平。
不同机器人在不同场景、不同条件下测试，结果无法横向对比，甲方选型如同"盲选"。
模型升级后缺乏系统化的进步度量，团队无法精确识别改进点与退化项，研发 ROI 难以评估。
产业甲方在部署机器人方案时，缺乏独立第三方的客观评测报告作为采购和选型参考。
正如 MLPerf 为 AI 芯片建立了行业公认的性能基准，Cookey 要为具身智能建立能力评测的"度量衡"。
我们结合真机实测与标准化评测集，从多维度客观衡量机器人能力，输出可量化、可对比的评测报告。
从评测集设计到能力诊断，覆盖具身智能评测全链路
定义评测场景与能力维度，构建标准化评测基准，发布行业公认的 Benchmark。
提交模型或真机，获取标准化评测报告。支持在线提交与定期评测排行榜。
多维度能力分析，精准定位短板与优势，提供可执行的改进建议。
基于评测结果定向补充训练数据，让每一轮迭代都有的放矢。
针对特定场景或客户需求，设计专属评测方案与深度报告。
稀缺的行业经验与全链路能力，构成核心壁垒
团队拥有业内极为稀缺的具身智能评测交付经验，深度参与过真实场景下的机器人能力评测项目。
具备定义评测集并在顶级会议发表论文的技术壁垒，评测方法论具有学术公信力。
从数据采集、标注、质检到交付的完整链路经验，保障评测数据的高质量与可靠性。
大规模人力调度与质量控制体系，可支撑大规模评测数据采集与标注任务。
与头部互联网企业的深度合作经验，理解产业级需求与交付标准。
无论您是机器人厂商、算法团队还是产业甲方，我们都期待与您探讨如何通过标准化评测推动业务发展。
我们会尽快与您取得联系。